REKLAM

Otomotiv sektöründe yapay zeka dönüşümü, artık üretim hattındaki otonom robotlardan araç içi akıllı işletim sistemlerine kadar tüm süreçlerde.

Otomotiv Sektöründe Yapay Zeka Dönüşümü: 2026 Yatırımları ve Teknolojik Gelişmeler

Otomotiv endüstrisi, 2026 yılı itibarıyla dijitalleşme odaklı yatırımlarını üretim hatlarından müşteri hizmetlerine kadar geniş bir yelpazede uygulamaya alıyor. Araç içi işletim sistemlerinden üretim bandındaki insansı robotlara, müşteri iletişiminden kuluçka merkezi destekli Ar-Ge çalışmalarına kadar uzanan bu süreç, otomotiv sektöründe yapay zeka teknolojilerinin şirket stratejilerindeki konumunu güçlendiriyor. Pazar araştırmaları, detaylı kapasite verileri ve üreticilerin güncel faaliyetleri, sektördeki bu kapsamlı dijital evrimin hız kesmeden devam ettiğini gösteriyor.

 Otomotiv Yöneticilerinin Yatırım Beklentileri ve Sektörel Veriler

KPMG tarafından hazırlanan 2025 Endüstriyel Üretim ve Otomotiv CEO Bakışı raporu, otomotiv sektöründe yapay zeka dönüşümünün finansal ve stratejik boyutunu ayrıntılı verilerle ortaya koyuyor. Rapora göre, otomotiv sektörü yöneticilerinin yüzde 87’si küresel büyüme beklentileri konusunda olumlu bir tablo çizerken, katılımcıların yüzde 75’i kendi şirketlerinin büyüme potansiyeline güveniyor.

Katılımcıların yüzde 66’sı, önümüzdeki üç yıl içinde yüzde 2,5’in üzerinde bir kazanç artışı bekliyor ve bu oran 2024 yılında yüzde 61 seviyesinde bulunuyordu. Yapay zeka yatırımları, 2024 yılındaki yüzde 63 seviyesinden 2025’te yüzde 81’e yükselerek sektörün en öncelikli yatırım kalemi haline gelmiş durumda. CEO’ların yüzde 70’i, önümüzdeki bir yıllık süreçte şirket bütçelerinin yüzde 10 ila yüzde 20’lik dilimini yapay zeka teknolojilerine ayırmayı planlıyor.

Liderlerin yüzde 64’ü bu yatırımların getirisini bir ila üç yıl içinde, yüzde 24’ü ise altı ay ile bir yıl gibi daha kısa bir sürede almayı öngörüyor. Operasyonel öncelikler incelendiğinde, yöneticilerin yüzde 55’i sınıfının en iyisi üretim süreçlerini, yüzde 49’u yeni iş modellerini, yüzde 47’si tedarik zinciri dayanıklılığını, yüzde 44’ü ise etkisi yüksek birleşme ve satın alma faaliyetlerini kârlılığın itici güçleri olarak görüyor.

Yetenek yönetimi tarafında, katılımcıların yüzde 83’ü yapay zeka alanındaki yetenek rekabetini, yüzde 80’i ise bu teknolojilerin iş süreçlerine entegrasyonunu kurum başarısını etkileyecek en önemli unsurlar olarak değerlendiriyor. Yöneticilerin yüzde 29’u mevcut beceriler ile hedeflenen yetkinlikler arasındaki farkı kapatmayı en büyük zorluk olarak tanımlarken, yüzde 27’si teknoloji şirketleriyle girilen rekabetin engel oluşturduğunu belirtiyor.

Liderlik vizyonu açısından, CEO’ların yüzde 71’i rollerinin son 5 yılda önemli ölçüde geliştiğini, yüzde 66’sı düzenleyici ve siyasi farklılıkları yönetme konusunda adaptasyon sürecinde olduklarını, yüzde 58’i ise çevresel ve düzenleyici gereklilikler için iş birliklerine odaklandıklarını ifade ediyor. En temel liderlik yetkinlikleri stratejik öngörü yüzde 33, risk yönetimi yüzde 26, düzenleyici süreçleri anlama yüzde 24 ve çeviklik yüzde 23 olarak sıralanıyor.

Araç İçi İşletim Sistemleri, Otonom Sürüş ve Akıllı Asistanlar

Otomotiv sektöründe yapay zeka dönüşümünün en çok hissedildiği alanlardan biri araç içi yazılımlar olarak öne çıkıyor. Tesla, Yaz Sürümü yazılım güncellemesi ile xAI tarafından geliştirilen Grok yapay zeka asistanını Türkiye’deki Model S, Model 3, Model X ve Model Y araçlarında kullanıma sundu. Direksiyon ve dokunmatik ekran üzerinden yönetilebilen Grok, rotaları ayarlama, ilgi çekici yerleri keşfetme, klima kontrolü, telefon görüşmeleri yapma ve medya oynatma gibi komutları eller serbest olarak başlatabiliyor.

Sistem, otomobilin kullanım kılavuzunu tarayarak bakım önerileri sunabiliyor ve gösterge paneli uyarılarını açıklayabiliyor. Grok, fizik ve tarih gibi çeşitli konularda yanıt verebilmesinin yanı sıra farklı profillerle kişiselleştirilebiliyor. Sistemde standart modlar arasında terapist, doktor ve komplo modu bulunurken, çocuklar için hikaye zamanı ile bilgi oyunu gibi seçenekler ve yetişkinlere özel tartışmacı, dengesiz gibi profiller yer alıyor. Asistanın ses ve kişiliği Ara isimli neşeli kadın, Eve isimli sakin kadın, Leo isimli İngiliz erkek, Rex isimli sakin erkek ve Sal isimli net erkek seçenekleriyle özelleştirilebiliyor. Çoklu dil desteğine sahip sistemin çalışması için Premium Bağlantı aboneliği veya stabil bir Wi-Fi ağı gerekirken, Tesla konuşmaların araçla ilişkilendirilmeden anonim olarak işlendiğini belirtiyor.

Diğer yandan Renault, 2022 yılında Megane E-Tech Elektrikli modeliyle kullanıma sunduğu openR link bilgi-eğlence sistemine Google’ın yapay zeka asistanı Gemini’yi entegre etti. 15 Haziran itibarıyla tüm ülkelerde kademeli olarak başlayan kablosuz güncelleme, kullanıcıların Google hesapları üzerinden ücretsiz olarak aktive edilebiliyor ve mevcut bağlantılı hizmet aboneliklerini etkilemiyor. İlk aşamada Türkçe, İngilizce, Fransızca, Almanca, İsveççe, Felemenkçe, İtalyanca, İspanyolca, Japonca, Lehçe, Portekizce, Danca ve Norveççe olmak üzere on üç dili destekliyor.

Sistem üzerinden klima, navigasyon ve radyo gibi araç fonksiyonları sesli komutlarla yönetilebiliyor ve elektrikli araç verileri kullanılarak menzil odaklı rota planlaması yapılabiliyor. Gemini Live özelliği sayesinde kullanıcıların her defasında uyandırma komutunu tekrarlamadan, asistanın sözü kesilerek veya aynı konuşma içinde dil değiştirilerek doğal diyaloglar kurulabiliyor. Sistem içerisinde HBO Max, Amazon Music, Waze, SongPop for Renault ve Spotify uygulamaları da entegre olarak sunuluyor.

Mercedes-Benz cephesinde ise yeni tam elektrikli VLE modeli, MB.OS işletim sistemi altyapısını kullanarak genişletilmiş otonom ve dijital özellikler barındırıyor. Sistem, saniyede 254 trilyona kadar işlem gerçekleştirebilen su soğutmalı bir süper bilgisayar işlemcisi ile çalışıyor. Araç üzerinde on dış kamera, beş radar ve on iki ultrasonik sensör bulunuyor ve bu donanımlar yapay zeka algoritmalarıyla işlenerek SAE Seviye 2 sürüş destek sistemleri sunuluyor. Aktif Park Yardımcısı, saatte 5 kilometre hıza kadar tam otomatik çapraz park manevraları yapabiliyor ve Geri Manevra Fonksiyonu ile aracın son 150 metrelik rotasını otomatik olarak geri gidebilmesini sağlıyor.

Çoklu ajan üretken yapay zeka ile çalışan MBUX Sanal Asistan, geçmiş konuşmaları hafızasında tutarak karmaşık diyalogları işleyebiliyor. MBUX Superscreen kokpiti 26 cm sürücü ekranı, 35,6 cm merkezi ekran ve 35,6 cm yolcu ekranından oluşurken, 58,7 cm sanal görüntü sağlayan artırılmış gerçeklikli gösterge barındırıyor. Arka bölümde ise 79 cm boyutunda 8K panoramik ekran ve yirmi iki hoparlörlü ses sistemi yer alıyor.

BMW’nin Neue Klasse platformundaki ilk seri üretim modeli olan Yeni iX3 50 xDrive, otomotiv sektöründe yapay zeka dönüşümünü sürüş dinamiklerine taşıyor. Araçtaki akıllı kişisel asistan ve yapay zeka katmanı, sürücünün gaz, fren ve direksiyon kullanım alışkanlıklarını analiz ederek sürüş karakterini arka planda konfor veya çeviklik odaklı olarak otomatik uyarlıyor. Enerji yönetimi ve rejeneratif frenleme de bu sezgisel analizlerle koordine ediliyor ve Heart of Joy kontrol mimarisi üzerinden aracın hızlanma, şasi dengesi ve direksiyon tepkileri gerçek zamanlı yönetiliyor.  BMW Panoramic iDrive sistemi, A sütunundan A sütununa uzanan panoramik görüş, üç boyutlu baş üstü göstergesi ve serbest kesim tasarımlı merkezi ekrandan oluşuyor.

Üretim Hatlarında Fiziksel Yapay Zeka ve Robotik Otomasyon

Otomotiv sektöründe yapay zeka dönüşümü, yazılımın ötesine geçerek donanımla birleşiyor ve fabrikalarda fiziksel otomasyonu ileri taşıyor. Hyundai Motor Grubu, İnsanlığın İlerlemesine Ortaklık temasıyla duyurduğu fiziksel yapay zeka stratejisi kapsamında Boston Dynamics iş birliğiyle geliştirilen yeni nesil Atlas insansı robotunu endüstriyel üretime dahil ediyor. Gövdesinde 56 serbestlik derecesine ve tam döner eklemlere sahip olan Atlas, 50 kilograma kadar yük kaldırabiliyor ve görevleri bir günden daha kısa sürede öğrenebiliyor. Eksi 20 derece ile artı 40 derece arasındaki sıcaklıklarda çalışabilen sistem, otomatik batarya değişimi özelliğiyle üretim hattında kesintisiz görev yapıyor.

Robotlar parça sıralama, montaj ve makine besleme gibi işlemleri otonom şekilde yerine getirmek üzere kurgulanıyor. Şirket, bu robotları 2028 yılından itibaren Amerika’daki Metaplant tesislerinde devreye almayı ve 2030 yılında daha karmaşık montaj işlemlerine genişletmeyi hedefliyor. Yazılım Tanımlı Fabrika ve Robot Metaplant Uygulama Merkezi yapısı altında, yıllık 30 bin adetlik robot üretim kapasitesi hedefleniyor. Hyundai, Hyundai Mobis ve Hyundai Glovis ile uçtan uca değer zinciri oluşturulurken robotlar, hizmet olarak robot modeliyle bakım, uzaktan izleme ve yazılım güncellemelerini kapsayan bir yapı üzerinden sunuluyor.

Müşteri Hizmetleri ve Satış Süreçlerinde Dijital Entegrasyon

Müşteri iletişiminde ve satış süreçlerinde de otomotiv sektöründe yapay zeka dönüşümü hızla yaygınlaşıyor. Toyota Türkiye, dijital platformlarındaki kullanıcı etkileşimini artırmak amacıyla Toya isimli yapay zeka danışmanını devreye aldı. Kesintisiz hizmet veren sistem, 140’tan fazla dilde yazılı, 20’den fazla dilde ise sesli iletişim kurabiliyor. Kullanıcılar Toya üzerinden model karşılaştırmaları, güncel kampanya bilgileri, araç bulucu yönlendirmeleri yapabiliyor ve sistem test sürüşü taleplerinde form doldurma süreçlerine rehberlik ediyor. Ayrıca Toyota hibrit ve güvenlik teknolojileri, ÖTV muafiyetli satışlar, ikinci el platformu Xchange by Toyota, Toyota Filo, kiralama servisleri ve online servis randevusu gibi süreçler tek bir platform üzerinden yönetilebiliyor.

Girişimcilik Ekosistemi ve Ar-Ge İş Birlikleri

Otomotiv sektöründe yapay zeka dönüşümü ve dijitalleşmenin yerel düzeyde geliştirilmesi için açık inovasyon modelleriyle kuluçka merkezleri ile üreticiler arasındaki pilot uygulama çalışmaları genişliyor. Togg ve İTÜ ARI Teknokent, mobiliteyi yalnızca ulaşım aracı değil, dijital sağlık ve yapay zekanın kesiştiği bir yaşam alanı vizyonuyla geliştirmek üzere yeni bir program başlattı. Ağustos 2026’ya kadar başvuruların açık olduğu program, girişimcilerin geliştirdikleri sistemleri Togg’un gerçek kullanım senaryolarında test etmelerine, ürün entegrasyonu yapmalarına ve teknik doğrulama süreçlerine olanak tanıyor. Desteklenen öncelikli teknoloji alanları arasında sürücü ve yolcu dijital sağlık sistemleri, araç içi bağlamsal yapay zeka, görüntü işleme ve sensör tabanlı güvenlik çözümleri, doğal dil işleme sistemleri, tahmine dayalı analitik ve kestirimci bakım teknolojileri bulunuyor.

Instagram sayfamızı takip etmek için tıklayın: Vidyoto